Kumaha ngagunakeun web scraping pikeun pamasaran sarta analytics produk

Kasuksésan bisnis henteu ngan ukur gumantung kana palaksanaan téknis tapi ogé kana pagawéan sareng perencanaan anu ati-ati. Pikeun ngahindarkeun kaleungitan waktos sareng artos, langkung saé diajar pasar sakaligus: nganalisis paménta, pesaing, target pamiarsa sareng faktor éksternal supados anjeun tiasa nyandak kaputusan dumasar kana kasempetan pasar Kumaha ngagunakeun web scraping pikeun pamasaran sarta analytics produk nyata tinimbang kana hunches anjeun.

Panaliti kualitatif muka kasempetan dagang anyar, ngabantosan ngungkabkeun kaunggulan pesaing, sareng ngajalajah kahayang pamiarsa target. Perusahaan anu nganalisa pasar ngahontal tingkat pendapatan anu dipiharep langkung gancang.

Naon pamasaran data-disetir?

Pamasaran anu didorong ku data nyaéta pamasaran dumasar kana analisa seueur inpormasi ngeunaan sadaya prosés bisnis, kalolobaanana ngeunaan konsumén. Ayeuna pemasar nyéépkeun langkung ti $ 6 milyar unggal taun pikeun nyiptakeun solusi nganggo platform manajemén data sareng platform sisi paménta pikeun ngirim pesen ka pangguna. Langkung ti 60 persén perusahaan aktip ngagunakeun data ageung pikeun:

• ngawas viability corong jualan urang
• panalungtikan nawaran komérsial sarta kampanye pamasaran
• nahan perhatian audiens sasaran
• pilih saluran iklan anu pangsaéna
• alokasi ditangtoskeun tina anggaran iklan.

Prinsip anu didorong ku data saderhana: anjeun nyandak kaputusan dumasar kana analisa angka. Intuisi sareng pangalaman pribadi nyandak tempat kadua. Spesialis kedah tiasa napsirkeun data sareng ngadamel hipotesis. Salaku tambahan, anjeun kedah ngurus kumaha tambang, nyimpen sareng ngabayangkeun nomer éta. Ieu ngabutuhkeun méter sareng jasa analitik, ogé téknologi: pembelajaran mesin, analisa prediktif sareng intelijen buatan. Pamasaran dumasar data klasik ngabantosan:

• nyusun hiji potret akurat tina panongton target, dituturkeun ku segmentation
• ngalacak saluran pikeun narik lalu lintas
• nyieun kampanye pribadi
• nguji saluran iklan sareng milarian anu paling nguntungkeun
• ngaduga réaksi panongton kana iklan
• ngalegaan basa customer
• gawé bareng klien ku cara ngumpulkeun jeung nganalisis eupan balik, saran, evaluasi
• ningkatkeun pangalaman customer
• ngamekarkeun tawaran anu relevan pikeun panongton.

Ku ngumpulkeun statistik ngaliwatan période, nu kudu systematize kumaha bae, anjeun bakal manggihan correlations sarta nyieun model kabiasaan panongton, ngaduga jualan tur nyetel KPIs.

Kumaha perusahaan ngumpulkeun data?

Pausahaan ngumpulkeun data dina cara béda ti ampir unggal sudut internét. Sababaraha metodeu téknis pisan, sedengkeun anu sanésna langkung deduktif. Inpormasi tiasa dikumpulkeun atanapi dibeli.

Sababaraha ngical paralatan data nawiskeun kompilasi anu parantos disusun, tapi tiasa waé henteu ngandung nilai anu anjeun peryogikeun. Sareng anjeun moal gaduh kamampuan pikeun ngumpulkeun atanapi ngagedekeunana.

Data dikumpulkeun ku anjeun sorangan atawa kalayan bantuan pihak katilu leuwih lengkep jeung salawasna up-to-date. Anjeun bakal tiasa agrégat éta sacara mandiri dumasar kana kabutuhan sareng pamundut bisnis anjeun sareng damel sareng éta sakumaha anu anjeun pikahoyong. Perusahaan ngagunakeun alat anu béda pikeun ngumpulkeun data:

• web scraping
• formulir eupan balik
• formulir surélék pikeun nampa buletin
• formulir pikeun pendaptaran sarta nyieun rekening pribadi
• kuesioner pikeun ilubiung dina program kasatiaan
• formulir pikeun ngeusian data kontak pikeun nempatkeun pesenan
• pendaptaran ngaliwatan jaringan sosial
• cookies, Google Analytics, Google Keyword Nu Ngarencana.

Perusahaan-perusahaan anu ngamaksimalkeun pangumpulan data sareng terang kumaha damelna ngajalankeun ampir sadaya operasina: pamasaran, penjualan, staf, pembaruan sareng perbaikan, pangiriman. Beuki data anu aranjeunna kumpulkeun, langkung seueur inpormasi anu aranjeunna gaduh ngeunaan pangguna, sareng anu langkung penting, aranjeunna ngartos kontéks naon anu aranjeunna lakukeun.

Naon web scraping?

scraping Web mangrupa prosés otomatis extracting data tina kaca loka tangtu nurutkeun aturan nu tangtu ngagunakeun bot. Bot mangrupikeun program dina basa pamrograman naon waé anu logika operasina ditujukeun pikeun nyandak data tina situs wéb.

Tugas bot nyaéta nyandak kode HTML halaman wéb anu ngandung inpormasi anu dipikaresep. Saatos nampi kodeu, scraper nganalisa éta, ékstrak sadaya data anu diperyogikeun. Ku cara ieu, bot tiasa muka sadaya halaman situs anu mungkin sareng nampi inpormasi.

scraping Web bisa dipaké pikeun ngumpulkeun informasi wae mangpaat pikeun usaha, naha éta data ngeunaan pamaké, produk, pesaing, jeung saterusna. Sagalana kami dikaitkeun dina pamasaran data-disetir sarta bakal ngobrol ngeunaan handap tiasa didapet ngaliwatan scraping.

Web scraping: éta légal?

Patarosan pamungkas ngeunaan kumaha anjeun rencanana ngagunakeun data sasari. Di seueur nagara, sah pikeun ngumpulkeun data pikeun konsumsi umum sareng dianggo pikeun analisa, contona. Tapi sok haram pikeun ngumpulkeun inpormasi rahasia tanpa idin pikeun dijual atanapi nganggo bahanna salaku milik anjeun tanpa ngaidentipikasi sumberna.

Situs wéb gaduh “Syarat Pamakéan” sareng inpormasi hak cipta sorangan, anu tiasa dipendakan dina halaman utama anu nyatakeun kumaha datana tiasa dianggo sareng kumaha anjeun tiasa ngaksés situsna. Ieu mangrupakeun ide nu sae pikeun pariksa ngaliwatan istilah ramatloka ngeunaan pamakéan saméméh dimimitian sagala proyék scraping.

Scraping ogé digolongkeun dina sababaraha dibekelan légal. Sababaraha di antarana nyaéta Pelanggaran Komputer Panipuan sareng Penyalahgunaan Act (CFAA) , Pelanggaran Digital Millennium Copyright Act (DMCA) , Pelanggaran Hak Cipta .

Naha ngalakukeun analisa pasar?

Analisis pasar nyaéta ngumpulkeun sareng ngolah inpormasi ngeunaan lingkungan dimana perusahaan bakal beroperasi atanapi parantos beroperasi. Biasana ditujukeun pikeun ngirangan résiko tina kagiatan wirausaha. Hasil anu dicandak ngamungkinkeun nyandak kaputusan manajemén, anu sok dibarengan ku résiko dina kaayaan parobahan pasar konstan sareng kateupastian dina paripolah konsumen sareng pesaing. Éta kedah dilakukeun nalika anjeun:

• kudu nyieun kaputusan aimed dina ngembangkeun bisnis
• peryogi penilaian obyektif kinerja perusahaan anjeun
• kudu ngajalankeun garis anyar produk atawa jasa
• kedah milih strategi kaluar perusahaan tina krisis.
• Kumaha ngagunakeun web scraping pikeun pamasaran sarta analytics produk

Hasil pagawéan ahir sareng stabilitas perusahaan gumantung kana inpormasi ieu. Analisis pasar diperlukeun pikeun:

• optimasi harga
• generasi kalungguhan
• ngawaskeun pesaing
• ngawas trend
• pembuatan kaputusan investasi
• ngawaskeun reputasi.

Kumaha ngalaksanakeun penilaian pasar

Susunan métrik anu tiasa dilacak dibentuk langsung tina tujuan. Fokus kana parameter konci sareng ngumpulkeun data kana faktor anu akurat atanapi sahenteuna sacara hypothetically mangaruhan métrik éta.

Ulah ngumpulkeun data ngan bisi. Pamasaran anu didorong ku data kedah ngabantosan anjeun ngaoptimalkeun bisnis anjeun, sanés ngabuang sadaya sumber daya anjeun pikeun ngumpulkeun inpormasi anu teu aya gunana.

Studi kagiatan pasar umum

Pikeun ngartikeun sacara jelas bagean sareng ceruk pikeun analisa rinci ngeunaan pasar komoditi, peryogi data ngeunaan kapasitas pasar, dinamika, sareng parobihan.

Kapasitas pasar mangrupikeun ukuran pasar produk atanapi jasa tinangtu, dinyatakeun dina total volume penjualan produk salami periode itungan anu ditangtukeun. Biasana diitung pikeun daérah khusus sareng période anu tangtu sareng gumantung kana:

• tingkat harga;
• ukuran konsumsi produk;
• kualitas barang;
• Kasadiaan cara anu sami pikeun nyugemakeun kabutuhan anu sami;
• kampanye pamasaran jeung iklan.

Dumasar kana indikator kapasitas anjeun tiasa ngira-ngira prospek pertumbuhan penjualan sareng panghasilan maksimal anu tiasa didapet dina bagean anu dipilih.

Pikeun nangtoskeun dinamika sareng prospek pasar, nyandak angka kapasitas salami 5 taun ka pengker sareng nangtoskeun naha aya paningkatan paménta barang? Lamun paménta ngaronjat, teras dinamika positif; lamun turun, teras dinamika négatip. Lamun indikator négatip, manggihan alesan, assess kaayaan jeung usulan séjén di pasar, lajeng nyieun kaputusan – naha éta patut ngasupkeun pasar atanapi henteu.

Paménta jeung analisis target panongton

Léngkah satuluyna nyaéta pikeun nangtoskeun kategori nasabah anu paling seueur panghasilan perusahaan. Konsumen dibagi kana kelompok dumasar kana ciri umum: umur, gender, status sosial, tingkat panghasilan jeung sajabana. Dina kursus gawé misalna, urang nganggap teu ukur inclinations konsumen na adat, kabiasaan jeung karesep, tapi ogé netelakeun alesan pikeun kabiasaan grup konsumen husus. Hal ieu ngamungkinkeun pikeun ngantisipasi struktur kahareup kapentingan maranéhanana.

Paménta pikeun produk ditangtukeun ku:

• panghasilan customer sarta preferensi
• harga produk
• jumlah jalma anu néangan produk
• sabaraha aranjeunna daék mayar
• jumlah produk sadia pikeun meuli.

Paménta pikeun produk bakal nunjukkeun sabaraha konsumén kabetot dina produk dina waktos anu khusus atanapi dina wanda mésér. Pikeun nganalisis paménta sakumaha akurat-gancang, nangtukeun géografi pasar jeung panongton target. Pilarian data pikeun ngira-ngira pasar di:

• statistik resmi
• jasa husus
• eusi dihasilkeun pamaké (panglawungan, blog, diskusi, jsb)
• panalungtikan pamasaran
• queries pilarian.

Kumaha cara analisa paménta

Analisis paménta pikeun produk atanapi jasa bakal ngabantosan anjeun ngartos sabaraha paménta pikeun tawaran sareng ngalacak dinamika kapentingan pangguna. Kumpulkeun informasi saméméh analisa. Ieu bisa dimeunangkeun ngaliwatan:

• survey
• uji coba pesaing iklan sareng panalungtikan pariwara
• ulikan pesaing
• ngawaskeun paménta kalayan bantuan jasa siap-dijieun.

Survey

Survei mangrupikeun cara anu sederhana sareng umum pikeun ngumpulkeun data anu tiasa dilakukeun sacara online. Ngawalon patarosan bakal mantuan nangtukeun ekspektasi customer sarta réaksi kana peluncuran produk, kumaha jalma bakal posisi produk anyar, naon maranéhna rék ngarobah dina produk aya atanapi nyangka ningali dina anyar mésér daptar nomer fax bisnis jeung ngalacak pola-shaping pasar.

Patarosan dijieun nurutkeun kaperluan bisnis ngagunakeun parabot kayaning Google Forms, Oprosso, Examinare. Atawa template siap-dijieun tina Internet naha iklan pilarian responsif ngaganti iklan téks di google? dipaké. Ieu tiasa dipendakan dina Survio, Typeform, atanapi QuestionPro.

Panalungtikan Iklan

Kampanye iklan tés mangrupikeun titik diréktori deb awal anu saé pikeun nguji paménta produk. Anjeun tiasa nempatkeun iklan dina Google atanapi Bing pikeun ngevaluasi minat pembeli, nilai tawaran, efektivitas UTP, biaya tindakan anu dituju, perkiraan jumlah lalu lintas, ukuran anggaran iklan, sareng payback na. .

Kalayan Perpustakaan Iklan Facebook anjeun tiasa pariksa iklan kontekstual pesaing, naon anu dianggo dina iklan pikeun narik para nasabah sareng milarian sabaraha pangguna jaringan sosial anu cocog sareng pamiarsa anjeun.

Google Keyword Planner mangrupikeun alat anu dirancang pikeun ngumpulkeun sareng ngaramalkeun statistik pamundut kecap konci sareng nyiptakeun kampanye iklan anyar. Ladenan mintonkeun jumlah rata-rata queries pilarian ku keyword jeung varian nutup per bulan; nganalisis statistik kecap; meunang ramalan keur kampanye aya; nembongkeun daptar kecap anu dipaké pesaing pikeun iklan.

panalungtikan pesaing

Upami anjeun ngaluncurkeun produk anu énggal sareng unik, anjeun henteu kedah sieun persaingan di bagean anjeun. Dina kasus séjén, Anjeun kudu diajar kaunggulan jeung kalemahan pesaing sateuacanna.

Diajar pesaing langsung sareng henteu langsung, aranjeunna sadayana sumber inpormasi anu berharga. Nengetan jalma anu digawé di pasar pikeun lila komo dina krisis tetep bar jeung jalma anu lag, tumut kana akun kasalahan maranéhanana. Sadaya inpormasi anu dikumpulkeun bakal nunjukkeun saha anu anjeun kedah urus nalika anjeun lebet ka pasar. Pastikeun ningali:

• Situs: lalu lintas, fungsionalitas, sumber lalu lintas, demografi pengunjung, panawaran, alat promosi, sareng kecap konci anu ku pangguna mendakan situs éta.
• Rupa-rupa produk, rating, harga, metode pangiriman, sareng kaayaan uih deui.
• ulasan customer, ratings, sarta ratings konsumén – naon metot atawa discourages konsumén, naon pilihan maranéhanana dumasar kana.

Pikeun analisis anu langkung detil ngeunaan pesaing, alat sareng jasa sapertos SimilarWeb, SEMRush, Spywords, Screaming Frog, Marketing Grader, sareng anu sanésna dianggo.

Analisis trend

Nganalisis tren bakal masihan anjeun pamahaman kumaha kinerja bisnis anjeun sareng ngaduga dimana prakték bisnis ayeuna bakal ngakibatkeun. Aranjeunna tiasa masihan inpormasi ngeunaan naon anu pangsaéna pikeun dilakukeun sareng naon anu henteu. Contona, ieu manglaku ka investasi.

Anjeun tiasa nganggo analisa tren pikeun ningkatkeun bisnis anjeun ku ngaidentipikasi daérah anu suksés, ngarobih pangembangan daérah anu katinggaleun, sareng nyayogikeun bukti pikeun nyandak kaputusan.

Pikeun milarian naon anu ngetren, paké Google Trends atanapi Twitter Trend Takeover.

Google Tren

Google Trends dianggo pikeun meunteun tren umum dina dinamika paménta di Google. Inpormasi sapertos kitu hususna kapaké pikeun toko ageung atanapi nalika ngamimitian ngajual produk énggal. Ladenan ngamungkinkeun anjeun pikeun milih daérah, nyetél waktos, sareng ningali kaayaan dina milarian gambar, warta, produk, sareng YouTube. Google Trends gaduh fitur anu ngabandingkeun tren pikeun patarosan anu aya hubunganana.

Twitter trend Panyandakan Alih ku

Tren dina Twitter muncul dina atanapi caket feed unggal pangguna sareng nampilkeun topik populér panganyarna anu tiasa anjeun pake pikeun panalungtikan pasar sareng trending.

Ogé, Facebook biasa gaduh bagian “Trending” pikeun ngajaga pangguna diropéa. Topik ayeuna nunjukkeun judul anu diomongkeun ku jalma-jalma di sakumna Facebook. Hanjakalna, Facebook parantos ngahapus fitur ieu.

Visualisasi data

Hésé nyimpulkeun hasil panalungtikan lamun informasina teu diatur. Sangkan analisis leuwih éfisién jeung merenah, struktur data; Upami teu kitu, sagala informasi dikumpulkeun bakal hésé ngarti. Nepikeun inpormasi dina grafik, bagan, tabel, histogram, atanapi peta. Biasana, alat analisis visualize data dina waktos anu sareng. Anjeun ogé tiasa nganggo jasa khusus, sapertos Google Charts, Tableau, Qlik, Infogram, Orange, Power BI.

Lamun analisa na visualizing tren pasar, éta pangalusna pikeun ngagabungkeun data ti Google Tren na Keyword Nu Ngarencana kalawan data ti ramatloka scraping pikeun gambar leuwih lengkep naon anu lumangsung. Pikeun analisa, data tina 500M produk ti langkung ti 1.1M toko dina platform Shopify dikumpulkeun pikeun Nopémber 2021.

Urang bakal nempatkeun jumlah pamundut pilarian ti Google Keyword Nu Ngarencana jeung jumlah produk ditambahkeun kana toko kana inohong relatif, kawas Google Trends, dimana 100 nyaeta puncak popularitas sarta 0 euweuh data.

Contona: Vitamin C sérum

Sérum Vitamin C ayeuna mangrupikeun salah sahiji produk anu paling dipénta, numutkeun panéangan online. Minat kana produkna laun-laun ningkat sareng tetep populer salami sababaraha taun, anu ogé dipidangkeun dina bagan di handap ieu. Ieu gandeng ku minat tumuwuh dina kaséhatan kulit.

Conto: Pijat bedil

Senjata urut awak parantos populer pisan di pasar tukang urut, anu narik perhatian toko. Dina grafik komparatif, anjeun tiasa ningali dinamika positip paménta pikeun produk sareng kumaha pas toko online mimiti nambihan pijet otomatis kana rupa-rupana. Puncak minat sumping dina Q1 2021 sareng masih henteu suda.

Contona: Overshirts

Anyar-anyar ieu, aya paningkatan paménta pikeun kaos anu ageung, dirancang pikeun dianggo dina hal-hal sanés sapertos jaket. Éta pisan sababna naha maranéhna disebut overshirts, aranjeunna serbaguna. Kana waktu, minat produk ngan ngaronjat, sakumaha bisa ditempo dina bagan. Puncak dipikaresep sumping dina Q3 2021, nalika overshirts janten tren fashion.

Contona: Yoga tikar

Dina waktos pandém, kaayaan éta ngajantenkeun jalma sumanget ngeunaan yoga sareng rutinitas kabugaran anu sanés. Mat yoga téh kudu-kudu keur jalma digawé kaluar di klub kabugaran ogé maranéhanana anu ngalakukeun hal eta di imah.

Minat masarakat puncak dina Q3 2020, nalika aya gelombang panyakit anyar sareng jalma-jalma mimiti cicing di bumi deui. Hanjakal, sanggeus éta minat dina Mats yoga maot handap. Nepi ka Q3 2021, minat lalaunan mimiti tumuwuh deui.

Nutup pikiran

Ieu unthinkable kiwari keur parusahaan aya tanpa nyaho drivers dasar mékanisme pasar. Analisis pamasaran janten dasar pikeun ngembangkeun sajumlah ukuran, kalebet adaptasi barang pikeun segmen atanapi pasar target énggal, nyaluyukeun harga gumantung kana pesaing, sareng promosi penjualan. Panaliti pasar anu kompeten sacara signifikan ningkatkeun kasadaran manajemén, ngirangan résiko wirausaha, sareng ningkatkeun validitas kaputusan manajemén.